DeepSeek的成功和广泛应用落地给中国智算产业带来了新的机遇，国内芯片市场愈发活跃，新产品新技术不断涌现，以应对AI在边缘和端侧加速落地带来的新需求挑战。

全球芯片巨头AMD作为长期深耕中国市场的玩家之一，今年进一步加强了对中国市场的布局。近期其最新GPU产品AMD Radeon RX 9070系列选择在中国举行发布会，足见AMD对于中国市场的重视。

在新产品发布之际，智东西/芯东西总编辑张国仁在「见智」栏目中独家对话了AMD高级副总裁、大中华区总裁潘晓明，深入探讨了AMD在将AI作为发展战略重中之重的同时，如何把握中国市场的机遇，又会为中国用户带来哪些惊艳的产品。

智东西高端访谈栏目「见智」旨在对话全球科技行业头部企业领军人物，探讨人工智能产业未来。

DeepSeek出现短短几周，中国互联网巨头、智能手机巨头、PC巨头、头部云大厂、私有云企业、以及各路AI芯片企业、CPU企业、GPU企业，纷纷官宣支持，中国科技产业迸发出的巨大生命力、凝聚力和AI商业化落地的巨大潜力，让全球科技公司都为之眼前一亮。

中国市场几乎成为所有顶级科技大厂全球化版图中的最关键一块，甚至没有之一。

对于AMD来说，中国市场对高性能GPU有着大量需求，并且从消费级产品层面来看，中国也有着全球最大规模的游戏市场，尤其是PC游戏市场。这些都是AMD核心产品所聚焦的赛道。

正如潘晓明所说，中国市场在AMD的全球发展战略中扮演着至关重要的角色，一直以来，AMD始终致力于不断扩大在中国市场的影响力。

此次将Radeon RX 9070系列的发布会落地在中国，一方面有助于提升AMD的品牌影响力，另一方面可以让合作伙伴、媒体和玩家们都感受到AMD的热情和诚意，进而建立更加紧密的联系。

正如前文所说，中国在PC市场有着得天独厚的优势，尤其是在高端PC市场，有着非常大的用户群体。此外，中国电竞产业正处于高速发展时期，企业活跃度很高。这些都可以让AMD更高效地触达目标受众，从而更加精准地洞察行业实际趋势，最终为产业和消费者提供更好的产品和服务。

值得一提的是，近年来中国本土市场的游戏开发商和PC硬件厂商不断崛起，这就为AMD Radeon产品提供了良好的发展环境，AMD可以与本土游戏开发商和PC硬件厂商合作去落地更多有竞争力的产品和本地化解决方案。

长期以来，AMD的CPU、GPU等代表性消费级产品都在国内用户群体中享有良好口碑，“AMD Yes！”早已从玩家口中的一句口号变为了实打实的产品力体现。

此次新产品Radeon RX 9070系列显卡的发布，很早就引起了国内PC玩家群体的广泛热议，加之今年GPU行业内普遍存在涨价、缺货的现象，AMD更充足的产品供应和极具竞争力的价格就显得优势十分明显。

回到产品本身，总体来看，AMD Radeon RX 9070系列GPU在游戏性能、AI算力、软件生态支持和性价比方面都有亮眼的表现，这些对于高端显卡在中国市场的良性发展有着极大促进作用。

具体来看，RX 9070 XT已经基本可以满足4K高分辨率下的流畅游戏体验，其有着4096个流处理器、64个光追加速器和128个AI加速器，最高INT4 AI算力达到了1557 TOPS。

实际游戏性能表现上，RX 9070 XT相比RX 7900 GRE在4K游戏中的平均性能提升约为42%，其中光追游戏性能最高提升了66%。

RX 9070系列所支持了新一代FidelityFX Super Resolution 4（FSR 4）技术通过AI超分辨率与帧生成的结合进一步实现了帧数的“质变”提升，根据官方数据，在FSR 4的加持下，游戏平均帧最高提升了4.4倍。

这一系列升级，都可以很好地满足中国高端玩家的需求。

近年来，GPU之所以能够成为芯片市场的顶流，离不开游戏和AI两大市场需求的助推，AI能力也成为当下行业对GPU产品关注的核心特性之一。

在1557 TOPS AI算力的加持下，RX 9070系列还可以再生产力领域给3D建模、AI内容生成提供算力支撑，加速端侧AI的落地。

值得一提的是，AMD的GPU还可以与自家CPU和NPU深度结合，AMD的Zen架构处理器可以更高效地运行AI工作负载。同时，通过合理的产品分层以及Ryzen AI软件的帮助，AMD既能服务AI研究人员，也可以为游戏玩家提供良好的体验。

在架构层面，AMD采用的计算架构可以确保AI计算和游戏体验能够获益于先进的硬件技术。

比如AMD的RDNA和CDNA架构分别优化了游戏和AI计算，但它们在核心技术上又共享了AMD的高性能计算单元和内存管理优化，这就使得AMD的GPU能够在AI和游戏领域同时提供出色的性能。

在游戏方面，除了前文提到的FSR 4，AMD还利用智能硬件管理和AI算法来优化CPU/GPU的资源调度，从而确保游戏流畅运行、降低功耗并且提升整体体验。

在机器学习方面，AMD RDNA 4 架构在每计算单元峰值性能表现上，相比AMD RDNA 3架构实现了4倍的 FP16 浮点运算吞吐量提升，8倍INT8运算吞吐量提升，同时还新增了FP8计算格式。

当下端侧AI的加速落地，本地化模型与消费级GPU的结合越来越紧密，对此潘晓明提到，消费级GPU和AI的结合为各个行业的创新发展提供了无限可能。AMD始终坚信，随着自身技术的不断进步以及科技行业的飞速发展，AMD有信心在AI领域开辟出更多的突破性应用。

从战略发展层面来看，AI能推动计算加速和机器学习领域的技术革新。AMD正在积极推动大规模AI模型与GPU的深度整合。

从产品技术层面来看，AMD始终致力于开发具有高性能并行计算能力的GPU。与此同时，AMD在软件生态方面的布局也在不断迭代和完善，从而帮助开发者更加高效地进行AI应用开发。

在实际应用场景方面，AI与大规模AI模型的整合有广泛的应用前景。在图形渲染和游戏领域，AI可以提升图像的生产效率，提供更具沉浸感的虚拟现实体验。

带着过硬的产品和技术，AMD正准备在中国这块充满潜力的市场中进一步开拓边界，强化合作共赢。

潘晓明特别提到，AMD很欣喜地看到中国各个领域的现象级IP的高速崛起，展现出了强劲的创新能力和市场活力。对于AMD来讲，则会把握这些机遇，与高速发展的中国市场共同成长。具体而言，AMD会通过几项举措来加速在中国市场的发展：

第一，是继续深化同中国本地产业的合作，与中国领先的科技企业、AI 研究机构和游戏开发商建立紧密的合作关系，优化AMD硬件在本地创新场景中的应用，例如AI训练、推理以及高性能游戏开发。

第二，是持续优化AMD的技术生态系统。依托于开放的ROCm软件生态系统，AMD能够支持中国的AI公司高效运行大规模模型，推动AI领域的突破性进展，同时也助力游戏和影视行业提升创作效率和视觉表现。

第三，是提供多元化的硬件解决方案。针对中国市场的需求，AMD会持续优化CPU、GPU、APU和加速计算产品，用于满足AI、云计算、高性能计算和内容创作等多个领域的需求，为开发人员提供更强大的计算能力。

AI作为AMD发展战略的重中之重，AMD也会继续深耕AI领域的技术研发、产品创新，继续拓展AI应用的深度和广度，为中国产业的数字化转型升级提供强大的AI算力引擎。

从深耕中国市场到应对全球AI产业迎来的新机遇和挑战，AMD已经做好了充足准备。

在超过五十年的历史中，AMD引领了高性能运算、图形，以及可视化技术方面的创新。全球数以亿计的人们、领先的500强公司以及尖端科学研究机构，都依靠AMD技术来改善他们的生活、工作以及娱乐。

如今时间来到2025年，AMD正站在高性能和自适应计算市场更大机遇的门槛上。从云端到边缘再到端侧和AI市场，AMD无一不面临着新的市场机遇。

潘晓明提到：“创新是AMD的灵魂。我们将继续致力于打造领先的高性能和自适应计算产品，努力拓宽技术的极限，以应对世界上最重要的挑战。”

可以看到，AMD作为全球老牌的芯片巨头，面对AI新时代已经做好了充足准备，面对快速增长充满机遇的中国游戏和AI市场，也有着明确的细致布局。AMD正在游戏、AI、PC以及行业应用中广泛服务中国用户。

面向未来，中国市场必然将涌现出更多新的需求和挑战，全球AI技术的发展也讲继续高速前进，我们期待AMD带来更多、更出色的产品和本土化解决方案。