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新型电诈频发 同盾科技为数字弱势群体织密反诈 “防护网”
2025-08-17 12:51

电信诈骗,一个年轻人或许能轻易识破的陷阱,却正成为中老年人、残障人士及经济欠发达地区群体等数字弱势群体难以逾越的鸿沟。

近期,一场针对这类群体展开的电信诈骗案引发了社会广泛关注。家住浙江湖州的高女士,收到一条“快递异常”的短信,声称因无法联系到她,包裹只能改日派送,并请她回电确认。当高女士回拨电话时,她便一步步落入了对方精心编织的圈套。

诈骗分子诱导她下载特定APP,通过远程操控迅速将其银行账户的资金非法转移。若非女儿及时报警,高女士的损失可能高达148万元。面对央视镜头,同盾科技安全研究院院长董纪伟给出断网拔卡、安全模式清理病毒、恢复出厂设置等应对方式。

专家的建议为个人提供了宝贵的自救指南。这起案件清晰地展现出:在诈骗分子处心积虑设计的骗术面前,像高女士这样的“数字弱势群体”难以意识不到自己正在受骗,更不用说提高防范意识了。那么,谁来为普通人,尤其是“数字弱势群体”的财产安全保驾护航?以同盾科技为代表的中国高科技企业,正以实际行动给出答案。

被忽视的数字弱势群体

数字时代,信息技术的发展日新月异。当年轻人享受着人工智能带来的便利时,不法分子也利用AI技术,将贪婪的目光投向了另一部分人的钱包。

试想一个场景:“妈,学校急着交材料费,我钱不够,能马上转一笔钱到XXX账户吗?”如果这句话以短信形式出现,多数父母会警惕地先与子女核实。但如果它来自一通电话甚至视频,电话那头的声音、面容和举止都经过AI的深度伪造,与子女本人别无二致,又有多少父母能识别出其中的陷阱呢?

这正是技术飞速发展带来的新挑战。诈骗分子利用了“数字弱势群体”对新技术认知较慢的“时间差”,将前沿技术扭曲为收割他们财产的镰刀。许多人半生的积蓄,在短短几秒钟内就可能被洗劫一空。在这场竞速赛中,数字弱势群体零散的反诈知识,总是难以追赶上诈骗团伙快速迭代的技术与骗术。

作为一家从智能风控与反欺诈起家的人工智能企业,同盾科技自创立之初,便致力于在反诈全链条发展机制中贡献科技力量。长期深耕反欺诈一线,同盾敏锐地洞察到了AI时代下普通人面临的严峻反诈难题,并积极投身于这场与诈骗分子的赛跑中。

面对欺诈形式与技术的不断更新,同盾结合多年来积累的反电诈实践经验,提出了“电信诈骗风险防御全场景解决方案”,旨在从受害者和欺诈者双视角出发进行双轨识别,精准刻画电诈风险画像,围绕数据体系整合、平台体系规划、决策体系设计、运营体系建设四个方面,建立健全覆盖多层次的电信诈骗风险防控体系。

简单而言,一方面同盾会通过实时分析和评估用户行为和交易模式,以受害者的视角寻找潜在的欺诈风险;另一方面则利用行为分析技术,以欺诈者的视角对其行为模式进行深度剖析。一旦识别出其特征,就能够在欺诈行为尝试发生的第一时间发现并拦截。这些信息也会反馈给机器学习系统,使其不断学习和优化,提高欺诈识别的准确性。

该方案能够覆盖电信诈骗全流程,包括预警、检测、处置、追踪和预防等环节,最大限度地将诈骗分子“快速转账、销声匿迹”的企图扼杀在摇篮中。不仅如此,该方案还会持续进行案件复盘与倒查,通过深度学习已发生的案例,精准分析欺诈分子的新手法、新路径,打破他们利用新骗术“时间差”批量作案的幻想。

这也是同盾科技持续追求的目标:既要拥抱技术的前沿,也要兼顾技术的普惠与包容,决不让任何一个群体在时代浪潮中成为孤岛。

构筑全流程反诈体系

面对日渐严密的反诈防线,诈骗分子自然不会坐以待毙,他们利用AI技术手段加持,大规模“筛选”潜在受害者并实施诈骗。

欺诈与反欺诈之争,像一场“鱼与网”的持续博弈。反诈这张“网”的网洞必须织得足够小、足够密,才能覆盖普通人日常生活的方方面面,不给犯罪分子留下可乘之机。然而,编织一张如此精密的防护网,单独靠一家企业的力量是不够的。

正如同盾科技创始人、董事长蒋韬先生在接受《中国金融家》杂志采访时所说:“防范治理电信网络诈骗工作是一场持久战和攻坚战,需要银、政、企多方形成合力,共享并综合提炼运用各自在产业链上形成的网络安全能力、平台监控能力、企业信息核查能力,降低行业反欺诈成本,共同提升银行金融机构欺诈风险防范能力。”

为此,同盾科技利用高科技手段助力精准反诈,积极配合政府监管部门、金融机构及平台企业织密、织牢反诈防护网,共同守护群众的财产安全。

自2021年起,同盾科技配合公安等政府部门在杭州、湖州等地联合发起“同心铸盾·反诈同行”公益宣讲活动,深入街道、社区、高校和企业园区开展反诈宣传,让反诈意识真正“飞入寻常百姓家”。截至目前,该系列公益活动已累计触达数万名受众,间接守护了十万多个企业和家庭,帮助无数群众学习电信诈骗的新形式与新手段,掌握必要的防范技能。

此外,在技术赋能方面,同盾科技已助力国内数十家大型银行构建了反电诈长效机制,并与近百家银行积累了丰富的反欺诈合作案例。在与某股份制银行的合作中,同盾科技将其反诈模型及策略与银行风控平台深度结合,通过实时研判与批量决策,成功协助该行识别了一起涉及6000名受害人、涉案资金高达2.6亿元的电信诈骗案,风险预测准确率达到了90%。

当弱势群体拥有了反诈知识的武装和技术防范的加持,在诈骗分子面前才不会成为待宰的羔羊。反电诈是一场漫长且不容有失的战争,需要每个人提高警惕、守望相助,同时更需要像同盾科技这样的科技企业,用技术点亮反诈的烽火,为“数字弱势群体”亮起安全信号。

来源:北国网

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